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Mientras los modelos se vuelven más potentes, el verdadero cuello de botella aparece en otro sitio: quién controla el acceso, quién paga la infraestructura y quién responde cuando la IA sale del laboratorio y entra en sectores sensibles. Entre beneficios disparados, acuerdos de chips y médicos inventados por algoritmos, la industria empieza a parecer menos una carrera de producto y más una prueba de resistencia. La pregunta ya no es solo qué puede hacer la IA, sino qué coste político, económico y reputacional trae consigo.
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